兽医的博客

3先进的技术创新,兽医现在应该结合他们的实践

萨曼莎Vitale博士
萨曼塔维塔莱
兽医学博士,神经学和云动物卫生的创始人之一——云动物健康
兽医在平板电脑的办公室

在最近的过去,兽医已经完全革命性的技术空间内巨大的破坏。这些进步使得从业者做出更快的诊断,改进预测并保存更多的动物的生活,在很多情况下甚至在疾病展览最初迹象。

技术不仅简化操作和帮助从业者实现他们的潜力,但它也帮助他们前所未有的监控病人而与宠物主人更有效地交流。

如果你感兴趣的现代化实践中,下面是一些最实用的和进步的技术进步,兽医团队可以采用优化他们的工作流。

  1. 远程医疗
  2. 人工智能
  3. 数据管理系统关闭的话

1)远程医疗

这个“数字第一”的思维方式已迅速扩展到我们的所有部分。作为我们的医疗服务慢慢地增加他们的数字能力,虚拟服务——称为“兽医远程医疗当用于我们的四条腿的朋友——紧随其后。

2018年,田纳西大学进行了一项研究,调查消费者和兽医感知和利用兽医远程医疗的意图。该调查的结果之一是强调在图片共享如下:

美国田纳西州兽医远程医疗调查来源:田纳西大学的

远程医疗包含所有虚拟工具和通信模式,从照片的使用消息传递、短信、视频电话和电子邮件,使用应用程序和可穿戴设备。

虽然宠物主人坚持他们提供数字体验,与他们的生活方式,这对兽医技术解决方案可以有显著的好处。beplay网页登录这些包括:

  • 建立强大的客户关系

远程医疗服务,通过网站、电子邮件或者短信,可以帮助兽医为业主提供可靠的专家建议,同时增加与他们接触,建立更好的客户关系。

  • 提供更好的术后护理

当一个动物进行任何操作,术后早日康复护理是极其重要的。选择的兽医宠物主人可以监视这关键阶段通过智能手机一样方便和易于访问。

例如,兽医说可以让一个标签在病人的恢复让店主送的图片切口网站监控如何治疗和选择任何异常。治疗的过程中可以相应改变。

  • 功能增加了方便和灵活性

对于许多兽医,让主人得到他们的宠物诊所本身是一个挑战;这可能是因为宠物不候诊室里混合好,不喜欢的经验,是一种高级动物,或身患绝症。远程医疗为兽医从业人员提供了一种方式来缓解这些问题。他们可以方便地利用视频通话进行虚拟约会在自己家里舒适的。这是一个双方的双赢。

波美拉尼亚的狗由兽医检查

除了上面提到的之外,还有许多其他的方法远程医疗应用兽医可以被证明是有利的。beplay网页登录兽医可以联系所在州的兽医委员会学习如何将远程医疗纳入实践。拥抱这进步科技的解决方案不仅会使你的生活更容易,它也会对你的生意有积极作用的底线。

2)人工智能

人工智能,通常被称为“人工智能”,是一种技术,在几乎每一个特殊的进步显著的行业。这种先进的技术解决方案是发展迅速,有很多提供兽医。

人工智能在商店有很多个人从业者。一些兽医可以利用人工智能的方式来简化他们的工作流程和改善病人的结果包括:

  • 深度学习是AI-powered技术,利用神经网络,有时被称为生物信息学。当应用于诊断成像,这种解决方案通过检查银行工作的图片来“学习”部分的解剖学和辨别的“正常”属于什么类别。一旦软件可以识别什么是正常的,它可以确定疑似异常领域需要进一步调查的兽医。这提供了一个额外的优势,加速保健。

  • AI-enabled软件可以自动化许多兽医paperwork-related任务通常减缓预约。这些软件解决方案尽从自动和正确地旋转,标签,精确测量、实践者和分析文件,释放时间陪宠物主人和创建个性化的治疗方案。

  • 射线照相法是使用人工智能的另一个领域取得了巨大的成功。复杂的算法被证明是高度准确识别图像数据中的模式。与AI-driven放射学系统,结果准确率与生活的兽医放射科医师可以布置在短短五分钟的时间。这进一步加速治疗的速度可以分配给生病的动物。

人工智能真的将改变兽药、提供正确使用。它很快将成为一个最破坏性的医疗创新的时代。因此,有远见的兽医应该认真考虑将这种技术解决方案集成到实践。

审查分析电脑屏幕

3)数据管理解决方案

往往最大的压力来源之一是兽医需要保持文书工作与职责已经详尽的清单要求他们定期执行。beplay网页登录

更多的时间做文书文档工作意味着患者花费更少的时间。病人这显然是不利的,但它也造成的失望紧张的兽医从业人员花了数年时间研究与动物密切合作的希望。

那么,到底解决方案所在呢?

有效的数据管理是兽医摆脱这个问题的关键。的一些方法可以包括:

  • 利用数据管理软件来记录和其他重要的病人信息一致,简洁方便,
  • 利用云托管存储病人数据提高整个组织的互操作性,甚至联合兽医平台。这将有助于跟踪疫情或群感染很快,反过来,改善的结果,
  • 临床决策支持系统(cds)可以帮助理解医疗数据的最新证据,以及建议的治疗为病人量身定制和提供个性化护理计划,
  • 机器学习(ML),人工智能的一个子集,可以应用到复杂的数据以预测模式,人眼可以错过,和总结一般健康状况。这些预测可以用来描述模式和趋势在宏观当局和公众,或有针对性的帮助一个特定的病人组。

健康数据增长高度多维和复杂的日新月异。因此,数据管理是现在更需要兽医从业人员试图简化工作流程,提高病人的结果。

关闭的话

上述解决方案只抓无限可能的表面时,可以装饰你的实践整合技术。从远程医疗和宠物保险比较工具,人工intelligence-powered诊断和自动化客户端保留活动。

作为试图发展实践的人,你需要有一个基本的了解你的行业同行在做什么,并了解市场。不要害怕拥抱变化。

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兽医学博士,神经学和云动物卫生的创始人之一——云动物健康

萨曼莎Vitale住院医师训练在神经学博士和云动物卫生的创始人,一个在线市场,主治兽医可以联系专家,提供虚拟咨询和其他定制服务。

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